深度学习在医学影像学中的‘盲点’，如何提升小病灶检测的准确性？
在医学影像学领域，深度学习算法因其强大的特征提取和模式识别能力，已成为辅助诊断的重要工具，在面对微小病灶的检测时，现有算法仍存在“盲点”，即对细微异常的敏感度和检测精度有待提升。这主要因为小病灶在图像中通常表现为信号微弱、边界模糊、与周围组...
在医学影像学领域，深度学习算法因其强大的特征提取和模式识别能力，已成为辅助诊断的重要工具，在面对微小病灶的检测时，现有算法仍存在“盲点”，即对细微异常的敏感度和检测精度有待提升。这主要因为小病灶在图像中通常表现为信号微弱、边界模糊、与周围组...