在信息爆炸的时代，大学图书馆作为知识存储与传播的重要场所，面临着前所未有的挑战，如何高效地管理海量图书资源，同时提供个性化的服务，成为亟待解决的问题。
利用AI技术进行智能分类与检索，可以大大提高图书管理的效率，通过自然语言处理和机器学习算法，AI能够自动分析图书内容，将其准确归类到相应的学科或主题下，减少人工分类的错误和遗漏，学生可以通过语音或自然语言输入自己的需求，AI能迅速返回最相关的书籍列表，极大地节省了检索时间。
个性化推荐系统也是AI在图书馆中应用的一大亮点，通过分析学生的借阅历史、搜索行为等数据，AI能够构建出学生的兴趣模型，从而推送他们可能感兴趣的书籍或学术资源，这种个性化的服务不仅能提升学生的满意度，还能促进知识的深度传播。
大学图书馆应积极拥抱AI技术，通过智能分类、检索和个性化推荐等手段，提升资源管理与服务效率，为师生创造更加便捷、高效的学习环境。
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利用AI技术，大学图书馆可实现智能资源分配、个性化服务推荐及高效信息检索功能提升管理效率与用户体验。
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