阿尔茨海默病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，其早期诊断对于延缓病情发展至关重要，传统方法在AD的早期诊断上存在诸多挑战，如症状不明显、患者依从性差等，近年来，人工智能（AI）技术，尤其是深度学习和机器学习算法，在医学影像分析、生物标志物识别等方面展现出巨大潜力。
通过分析脑部扫描图像，AI算法能够发现传统方法难以捕捉的微小异常，提高诊断的准确性和敏感性，AI还能整合遗传信息、生活习惯等多维度数据，为AD的早期预警提供更全面的视角，虽然AI在AD诊断中的应用仍处于探索阶段，但其潜力已初露端倪，随着技术的不断进步和数据的积累，AI有望成为AD早期诊断的“侦探”，为患者带来更早的干预和更好的生活质量。
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