青光眼与人工智能，如何利用AI技术早期发现与干预？

在眼科疾病中，青光眼因其隐匿性高、对视神经损害不可逆而备受关注，传统方法依赖医生经验和常规检查，存在漏诊风险，人工智能（AI）技术正逐步改变这一现状。

AI通过深度学习算法，能够分析大量眼部图像数据，识别青光眼特征性变化，如视盘凹陷、视神经纤维层缺损等，其高精度和高效性，有助于早期发现青光眼，为患者争取宝贵治疗时间，AI还能辅助医生进行疾病分级和预后评估，提高诊疗的个性化和精准化水平。

但值得注意的是，AI在青光眼诊断中的应用仍需与临床医生紧密结合，确保诊断的准确性和可靠性，随着技术的不断进步和数据的积累，AI将在青光眼防治中发挥更加重要的作用，为患者带来更早、更精准的干预措施。

青光眼与人工智能的结合，不仅是技术上的革新，更是对人类健康福祉的深远影响。