在人工智能与材料科学的交叉领域，智能材料正逐渐成为研究的热点，这些材料能够感知环境变化并作出相应反应，如形状记忆合金在温度变化下的形态改变、智能聚合物在应力作用下的自我修复等，如何高效地应用这些“活”材料，使其在各个领域中发挥最大效用，是当前面临的一大挑战。
智能材料的开发需要跨学科的知识融合，包括物理学、化学、生物学、电子学以及计算机科学等，这要求研究人员不仅要精通材料本身的特性，还要能够将其与智能系统相结合，实现材料的“智能化”。
智能材料的实际应用需要解决其成本高、稳定性差、控制复杂等问题，在医疗领域中，虽然智能材料在药物释放、组织修复等方面展现出巨大潜力，但其高昂的成本和复杂的制备过程限制了其广泛应用。
随着纳米技术、生物启发工程和机器学习等技术的不断发展，智能材料的性能将得到进一步提升，其应用也将更加广泛，如何平衡技术进步与成本效益，实现智能材料的可持续发展，将是该领域持续探索的重要方向。
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智能材料通过集成传感器、处理器与执行器，实现自我感知-决策响应的活体功能。
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